Det er både tilladt at anvende metoder, som anvender eksplicit definerede markører og metoder, hvor markører ikke defineres eksplicit som fx kunstige neurale netværk. Det bemærkes dog, at en sådan model uden adgang til eksplicit definerede markører skal have adgang til data, der muliggør implicit repræsentation af de markører, der formodes at være relevante. Det vil sige, at modellen selv har mulighed for at identificere de sammenhænge, som relevante markører ville have været udtryk for. Selv i de tilfælde hvor udfaldet ikke nødvendigvis ville kunne forklares eller identificeres på anden vis end ved brug af maskinlæring.

Der stilles ikke krav om, hvorvidt der anvendes regressions- eller klassifikationsmodeller.

Regressionsmodeller er kendetegnet ved tildeling af en score og indplacering på en skala. Klassifikationsmodeller er kendetegnet ved inddeling i kategorier.

Ved brug af en regressionsmodel vil den enkelte spiller altså blive tildelt en score og indplaceret på fx en skala fra 1-10 alt efter, hvor problematisk spillerens forhold til spil vurderes at være.

Ved brug af en klassifikationsmodel vil den enkelte spiller blive delt ind i kategorier, fx som social spiller, risikospiller, problemspiller eller spilafhængig.